Biologie computationnelle

Responsable

Anne Vanet

Aborder la découverte du traitement des données en masse.

Découverte du système d’exploitation Unix/Linux
Base d’algorithmique
Découverte de quelques outils mathématiques nécessaires pour l’exploration des données en masses
Bases de programmation

Analyse de données générées à haut débit et libre d’utilisation dans les bases de données internationales.
Le système d’exploitation de type Unix et les langages python/perl/R seront utilisés pour les analyses sur ordinateur, mais les novices seront accompagnés pour y être initiés.

Acquérir des compétences et des connaissances théoriques et pratiques en bio-informatique
Déterminer une stratégie de bio-informatique pour résoudre un problème biologique
Aptitude à interpréter les résultats d’une analyse bio-informatique
Capacité à utiliser des Systèmes d’information biologique
Maîtriser les concepts théoriques et méthodologiques de la bio-informatique pour l’analyse et la comparaison de séquences biologiques
Mobiliser des concepts fondamentaux de génétique, biologie moléculaire,… pour traiter une problématique en big data
Mobiliser les concepts et les outils des mathématiques, et de l’informatique dans le cadre des problématiques des sciences du vivant.
Identifier, choisir et appliquer une combinaison d’outils analytiques adaptés à l’analyse des données génomiques
Interpréter les données expérimentales